Alexander Zhadan automatizou o processo de busca por seu verdadeiro amor em um aplicativo de namoro com um chatbot. Seu alter ego de rede neural conversou com um total de 5.239 garotas até encontrar a certa para ele.
Deslize para a esquerda, deslize para a esquerda, deslize para a direita, combine, um bate-papo descontraído, um convite para um encontro… Não deu certo, então o processo se repete. Milhares de vezes. Muitas pessoas procuram o amor em aplicativos de namoro, mas esse modelo, segundo o programador russo Alexander Zhadan, não é o ideal. “Eles oferecem uma vasta escolha, mas, ao mesmo tempo, mantêm o usuário engajado – você quer ver tudo, conversar com todos, mas muitas vezes você simplesmente não recebe uma resposta e acaba desapontado”, explica Zhadan.
Alexander Zhadan/@biblikz
Para “hackear” o sistema e economizar tempo, ele decidiu criar um bot de namoro baseado na API ChatGPT. O bot selecionava perfis adequados no aplicativo Tinder com base em determinados critérios (por exemplo, ter pelo menos duas fotos no perfil), conversava com eles e, se tudo corresse bem, sugeria um encontro pessoal. As primeiras versões do bot eram rudimentares e muitas vezes “alucinadas” – por exemplo, a rede neural sugeria que as meninas saíssem para um encontro na floresta. Zhadan detalhou a história do desenvolvimento de seu sistema em um tópico na rede social X (antigo Twitter). O tópico se tornou viral e já obteve mais de 7 milhões de visualizações.
Após inúmeras revisões, o chatbot começou a funcionar corretamente. Zhadan o treinou usando seus próprios diálogos reais com garotas e definindo filtros para enviar mensagens questionáveis. Algumas mensagens ele aprovou pessoalmente antes de enviá-las ou excluí-las.
A nova versão conversou com 160 garotas em 278 partidas e Alexander saiu com 12 delas. O ChatGPT também ajudou na preparação para encontros pessoais: criou perfis de cada menina com base no diálogo. O ChatGPT também recomendou que o programador falasse sobre sua infância, pais, objetivos e valores durante as reuniões e nas correspondências para entender o quão adequada cada senhora era para ele.
A programação das reuniões de Alexander.
Alexander Zhadan/@biblikz
No total, o bot conheceu 5.239 garotas, das quais Alexander selecionou quatro mais adequadas. No final das contas, ele escolheu uma delas chamada Karina. Curiosamente, o chatbot começou a se comunicar com Karina logo em sua primeira versão. Agora, a terceira e mais avançada versão do bot de Zhadan estava conversando com ela.
“O V3 me mandou uma mensagem quando a conversa com a Karina esquentou, apareceu um resumo ou uma pergunta sobre uma resposta. Ele entende sistematicamente a partir da solicitação se a conversa é negativa ou emocional. manter e melhorar meu relacionamento com Karina. E assim foi”, descreveu Zhadan no tópico. Em um dos resumos da conversa, o bot sugeriu diretamente que Alexander pedisse Karina em casamento, o que ele fez. Ela disse sim.
Dois meses antes da proposta, Alexander contou a Karina como exatamente ele usou o chatbot. “Ela ficou, claro, chocada. Mas, no final, começou a fazer perguntas sobre como tudo funciona, como reage a diferentes cenários, etc. Mas o quê? Moramos juntos há mais de um ano, conhecemos um ao outro há mais de um ano e gostamos muito de passar o tempo juntos. E nos tratamos super bem, com empatia e apoio”, afirma o programador.
De acordo com os cálculos de Alexander, usar o ChatGPT permitiu-lhe economizar mais de cinco anos e 13 milhões de rublos (aproximadamente US$ 144 mil) na busca por seu verdadeiro amor. E não só para ele, mas também para as meninas com quem não teria dado certo construir um relacionamento, enfatiza. O projeto levou cerca de 120 horas e custou US$ 1.432 para acesso às APIs da rede neural. No mesmo período, Zhadan gastou cerca de 200 mil rublos (aproximadamente US$ 2.216) em encontros em restaurantes.
Alexander Zhadan/@biblikz
Muitas pessoas que leram o tópico de Zhadan consideraram essa abordagem cínica e consumista. Mas Alexander está calmo em relação às críticas: “Eu tenho minha própria posição declarada e eles têm a deles. Eles podem discordar da minha. E isso é completamente normal. A polaridade de opiniões é legal.”
Zhadan diz que a reação negativa ao seu projeto decorre da sua diferença em relação às formas convencionais de namoro. “Na verdade, é muito trabalho emocional. Para encontrar a pessoa certa, você tem que começar a se comunicar e depois conhecer. E resolvi minha situação de maneira diferente, não como de costume. Além disso, sem entender a tecnologia, pode parecer para as pessoas que é era um ser completamente não-humano conversando com as meninas em vez de mim. Mas, durante o projeto, maximizei a personalização das perguntas e respostas. Procurei tornar a comunicação o mais eficaz possível, mas ainda assim personalizada”, enfatiza.
Alexander acredita que as redes neurais não substituirão uma pessoa – serão substituídas por uma pessoa que saiba como usá-las. “É melhor entender como usar as novas tecnologias, porque esse é o nosso presente e só vai evoluir”, afirma com segurança.
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